Guangzhou, April 28 - Under Guangzhou's "12218" Modern Industrial Framework, har kunstig intelligens (AI) fremstått som et kraftsenter i byens 15 strategiske industriklynger, noe som driver med rask teknologisk fremgang. Ved "Breaking Boundaries, Driving Integration" AI Summit and Innovation Showcase, som ble arrangert av Guangzhou Daily og Guangdong AI Industry Association, viste GrgTest sin ledelse i AI-aktiverte datastyringsløsninger. Yu Lili, nestleder i GrgTest, presenterte selskapets AI-drevne strategier for datahåndtering, mens dens "AI+ UAV Intelligent Inspection Solution for Telecom Networks" ble hedret blant de 10 beste banebrytende AI+ -applikasjonene.
Guangzhou akselererer utviklingen av sin nasjonale nye generasjon AI Innovation and Development Pilot Zone og National AI Innovation Application Leading Zone, med sikte på å utvide AI-drevne servicescenarier og løfte industriell konkurranseevne. Som en statseid tredjeparts testleder med hovedkontor i Guangzhou, samsvarer GrgTest med nasjonale prioriteringer, og spiss i spissen for et "AI+" -initiativ for å bygge et ende-til-ende-tjenesteøkosystem som spenner over "brikker, algoritmer, systemer og utstyr". Dette rammeverket driver AI -innovasjon på tvers av bransjer, og gir sektorer fra produksjon til smart infrastruktur.
Neste generasjon AI: Å bygge en smart testgrense
GRGGTEST vil utdype fokuset på AI-aktivert digital transformasjon for metrologi- og testsektoren. Sentrale initiativer inkluderer:
- Etablere en offentlig tjenesteplattform for legemliggjort intelligent utstyr og validering av autonomt system;
- Forbedre kvalitetsevalueringsmuligheter for AI -algoritmer og modeller;
- Utvide applikasjonsscenarier for intelligent inspeksjon og prediktivt vedlikehold.
Fremover vil GrgTest styrke den digitale og intelligente transformasjonen av metrologien og testindustrien med AI, og etablere et legemliggjort intelligent utstyr og ubemannede systeminnovasjonsbekreftelse og testing av evaluering av offentlig tjenesteplattform. Selskapet vil fortsette å forbedre kvalitetsvurderingsfunksjonene for AI -algoritmer og modeller, mens de kraftig utvikler AI+PHM Intelligent Operation and Maintenance Platform. Dette vil fremskynde skiftet fra "kvalitetsinspeksjon" til "intelligent inspeksjon", og drive spranget fra "laget i Kina" til "intelligent produksjon i Kina."